[募集] 機械学習エンジニア

株式会社カンムは「心理的unbankedをソフトウェアで解決する」をミッションに、Visaプリペイドカードアプリ『バンドルカード』を運営しております。

バンドルカードはアプリから誰でも1分で発行できるVisaプリペイドカードで、カードでの決済手段をまだ持っていないユーザー、クレジットカ―ドでの支払いに抵抗があるユーザに、新しいカード決済体験を提供しています。

2018年より、後払い式のチャージにも対応し、自宅でカード発行・チャージ・決済が完結する体験を実現しています。現在バンドルカードは200万ダウンロードを超え、さらなる成長を目指して活動中です。

また、現在決済x投資領域の新規プロダクトも開発中で、2020年夏頃にリリースできるよう開発を進めております。

■募集背景

現在後払いにおけるフィルタリングモデルに機械学習を活用しておりますが今後さらなる改善が必要であること, また決済データを利用したプロダクトの改善や不正利用の異常検知などデータを活用した機能開発が重要なフェーズにあり, 機械学習や統計的手法をプロダクトに落とし込むことができるエンジニアを募集しています。

■仕事内容・チーム構成

機械学習を活用したフィルタリングモデルや不正検知などの開発, 運用

  • 機械学習モデルの構築
  • 機械学習モデルの実稼働システムへのインテグレーション
  • 予測性能のモニタリングと継続的な改善
  • APIサーバの開発, 運用
  • データパイプラインの構築

■必須スキル/経験

  • 予測モデルの実サービスへの実装経験
  • 予測性能とKPIの両方をモニタリングし, 継続して改善を続けた経験
  • APIサーバの開発, 運用経験

■歓迎スキル/経験

  • 分析基盤の構築, 運用経験
  • クラウドを利用したインフラの構築, 運用経験
  • 金融機関, Fintech企業での就業経験

■技術スタック

  • 言語: Python, Go
  • ライブラリ: scikit-learn, LightGBM
  • プラットフォーム: AWS(EC2, ELB, RDS, S3, API Gateway, Lambda, SageMaker, ECR, Elasticsearch), GCP(BigQuery, Firebase)
  • DB: PostgreSQL

■仕事の魅力

現状のカンムは一般的な言葉で一言で言うとクレジットカード会社です。主なサーバサイドのコンポーネントとしては、ユーザがバンドルカードを利用する際の残高の管理と決済を担う決済システムと、ユーザが操作(利用履歴や残高の確認や入金)するアプリと通信するAPIになります。アプリとそれが通信するAPIサーバ+その決済システムと聞くと、よくある一般的なECサイトのシステムのように聞こえますが、その裏側ではパートナー企業のデータセンターやVisaのシステムと繋ぐなど SIer のようにシステムを連携しています。特に小さなベンチャー企業で Visa と直接つないで決済システムを内製している会社は日本では弊社ともう一社くらいしかありません。

「心理的unbankedをソフトウェアで解決する」というミッションのもと、レガシーな金融業界に新しい価値を提供していくために多くの企業や人を巻き込んで事業を進めています。そして多くの人や組織を巻き込むことにより、それぞれの事情や思惑が絡み、システムも複雑になっていきます。エッジケースや大人の事情を考慮した複雑なシステムをゴリゴリと開発し、それをシンプルに運用する仕組みを作るのがこのポジションの一番の楽しさだと考えています。

■待遇・福利厚生

  • 各種社会保険完備
  • 交通費一律支給
  • 住宅手当(諸条件あり)

応募・お問い合わせは下記までお願いいたします。

株式会社カンム 採用担当 Mail: contact@kanmu.co.jp